性能是绝大多数公司在购买固态存储阵列时考虑的驱动因素。然而，考虑到其他一些方面，大部分公司需要的仅仅是一台速度更快的存储而已。

一些闪存存储的用例包括高密度虚拟服务器架构、虚拟桌面架构、高速交互数据库以及web应用。当人们对共享存储（与之相对的则是把闪存直接用到服务器上）有需求的时候，两种选择就出现了：全闪存阵列和混合闪存阵列。

这篇文章将会从这两种类型的存储系统入手并展开讨论：如何决定哪种固态阵列最适合自己的存储环境。

全闪存阵列

正如名字里说的那样，全闪存阵列就是全部采用固态硬盘的存储系统。有些阵列采用既定固态硬盘，而有些则采用自定义闪存模块来实现阵列集成。这两种模式在可扩展架构（scale-up和scale-out）中都有采用。全闪存阵列支持文件级、块级或者对象存储协议，而有些联合配置方法则支持多种协议。

大多数全闪存阵列都提供完整的服务体系来支持数据保护、处理、性能优化等。然而早期的全闪存阵列都缺少这些功能。与此类似，存储管理软件集合也有了相应的进化，正如大部分全闪存阵列中都集成了存储管理体验一样（和传统存储系统类似）。全闪存阵列目前支持几十TB到几PB的存储空间；而数据去重功能在其中显得尤为重要。

闪存作为一种存储介质要比传统的硬盘系统开销更低。其在电力消耗、散热控制以及占用空间方面都要优于后者。由于存储介质的同质性，全闪存阵列不需要做太过复杂的决策或者数据迁移。这使得它们在性能和可扩展性上更具优势——尤其是在多用户环境，这些因素使得全闪存阵列更具适用性。

混合闪存阵列

混合阵列中通常包括2.5英寸闪盘以及HDD，其目的在于降低成本的同时提高可用空间。这类存储同样支持scale-up和scale-out架构，通过采用按目的定义或者商用硬件定义的方式，其提供的混合裸空间（HDD和SSD）要远超大部分全闪存固态存储阵列。

当前的混合阵列支持块级、文件级以及基于对象的存储协议，联合存储系统也同样支持。存储服务以及管理功能和传统阵列类似，从可操作角度看，这使得后者向前者的转化更为简便。

考虑到大多数的性能需求都是临时的，存储系统可以根据需求把特定的数据对象在闪存和HDD之间进行转移。这就产生了一种“乘数效应”：少部分的闪存就可以对更大数据集合进行加速。当今的混合阵列利用缓存或者分层技术实现这种数据转移。

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